Big Data (HU)

Explained by Common Craft | Category:

Videos That Enlighten

Our library has 65 videos - all for teaching
  • Embed on websites
  • Display in Classrooms
  • Download files for presentations
  • Edit the videos to your liking

 

Video Info & Transcript

Video Transcript: 

Képzeld magad egy útkereszteződéshez. Valahányszor átvált a lámpa,
megszámolod és felírod, hány autó halad át. Egy nap alatt
egyszerű adatokat gyűjtesz. Egy hét alatt
már hasznosabbak az adatok, egy hónap elteltével
pedig akár potenciális forrás is lehet,
és segíthet az útkereszteződés hatékonyabbá tételében.
Ez az ötlet, hogy nagy mennyiségben gyűjtsünk és elemezzünk ki adatokat
nagy problémák megoldására szolgálhat új lehetőségekkel.
Nem egy útkereszteződésnél számoljuk az autókat,
hanem az USA minden útkereszteződésébe teszünk érzékelőt,
és mind adattal szolgál. Egy nap alatt több millió adat folyik be;
egy hét alatt milliárd, és egy hónap alatt 100 milliárdnál is több,
és napról napra sokasodik. A nagy halom gyarapodó adat közt
fontos infók bújnak meg, amivel a bejárók időt spórolhatnak meg.
Ez a Big Data célja: a sok adatból hasznos információt nyerni.
Ez nem ilyen egyszerű. A Big Data tényleg temérdek sok bonyolultadat.
Kell pár dolog ahhoz, hogy hasznos információ legyen belőle.
Először is, valahova el kell tenni. Az átlag komputer meg programok
ehhez túl kicsik és lassúak. A Big Data  komoly komputeres tudást kíván.
Másodszor, sok beérkező forgalmi adatot kell kezelnünk,
és ezek számos forrásból, különböző formátumokban jöhetnek.
Csak úgy hasznos, ha a formátumot hasonlóvá és összehasonlíthatóvá teszi.
Releváns és változó körülmények adatait is tudnia kell kezelni,
mint az időjárás vagy a benzin ára. Ha ezek a rendszerek megvannak,
gyűjthetjük és elemezhetjük a hatalmas mennyiségű
bonyolult adatokat valós időben, és forgalmi problémákon túl
másra is nyújthatnak megoldást. Vegyük például a temérdek adatot
az egészségügyben, a meteorológiában,
vagy közösségi oldalakon. Segítségükkel egészségesebben
élhetünk, nyugalmas családban, és jobban mehet az üzlet.
Napjainkban tudósok, technológusok, vállalkozók
és mindenféle szervezetek azon munkálkodnak,
hogy a Big Data működjön. Ha megértjük a feladatot,
akkor a javunkra fordíthatjuk. A Big Datától nem akkor
vált a lámpa, amikor akarjuk, de abban segíthet, hogy valamivel
hatékonyabban közlekedjünk.
 

What it teaches: 

Incredible amounts of data are produced every day, so much that we can’t use it all.  Big data is a term used to describe the tools and processes that seek to make this data useful and productive.  This video uses the example of traffic data to teach:
 

  • Where big data comes from and how it’s collected
  • Why special tools are required to use it
  • The three big challenges: Volume, Variability and Velocity
  • The potential of big data across multiple industries

Test our Tools

Test our Tools

Try before you buy. Download sample video and image files or try our video embed codes.

Test our Tools

Custom Video Services

Need a Video For Your Product or Service? We can help. Tell us about your needs and we'll be in touch!

Contact Us

The Art of Explanation book by Lee LeFever

The Art of Explanation

Make your ideas, products and services more understandable.

Learn More